> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.timelygrader.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.timelygrader.ai/es/articulos-de-ayuda-de-d2l/assignments/regeneration.md).

# Regeneración para comentarios más precisos

Indica a la IA qué debe enfatizar y vuelve a generar sus comentarios.

<figure><img src="https://1710816884-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FVTk0635Lo8R5owJx3bPK%2Fuploads%2F2fxvIUk6kO5NV6YbNqZ3%2Farticle-banner.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

La regeneración de comentarios te ayuda a obtener comentarios más precisos, exactos y accionables guiando a la IA. Úsala cuando los comentarios de la primera pasada no destaquen completamente los puntos que tenías intención de resaltar.

## Cómo funciona

{% stepper %}
{% step %}

### Deja que la IA proporcione comentarios de primera pasada

Después del procesamiento, TimelyGrader genera comentarios iniciales basados en la rúbrica y en tu **Configuración de calificación** y **Configuración de comentarios**.
{% endstep %}

{% step %}

### Explica qué cambiar

En la **Calificaciones** pestaña, usa la **Añadir explicación de calificación para la IA** sección para explicar el cambio de nivel y decir qué puntos enfatizar o aclarar.

<figure><img src="https://cdn.prod.website-files.com/655ce9ef982243b960228317/699dfed440eb40a3474550c8_Group%2B39530.png" alt="The Add grading explanation for AI section" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://cdn.prod.website-files.com/655ce9ef982243b960228317/69a9e13b46e9d765e76ff299_Group%2B39528.png" alt="Writing a grading explanation" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### Haz clic en Regenerar

En la esquina superior derecha, haz clic en la varita mágica, el icono de **Regeneración**. Puedes regenerar los comentarios con aún más instrucciones.

<figure><img src="https://1710816884-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FVTk0635Lo8R5owJx3bPK%2Fuploads%2FEWoA7Hw3dFSZOdKnQBpX%2FScreenshot%202026-10-14%20at%202.23.16%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=40b91852-bb08-439e-a129-10b7f015db8a" alt="The Regeneration magic wand in the top right corner" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
La regeneración reemplaza por completo los comentarios existentes. Asegúrate de estar listo para sobrescribirlos.
{% endhint %}
{% endstep %}
{% endstepper %}

## Preguntas frecuentes

<details>

<summary>¿Puedo regenerar los mismos comentarios más de una vez?</summary>

Sí. Sigue iterando, añadiendo instrucciones en la sección Añadir explicación de calificación para la IA cada vez, hasta que los comentarios coincidan con tu intención.

</details>

<details>

<summary>¿La IA entiende mis criterios de calificación?</summary>

Sí. Los comentarios regenerados usan la rúbrica y la configuración de calificación que configuraste.

</details>

<details>

<summary>¿TimelyGrader aprende automáticamente para futuras tareas?</summary>

No. No consideramos que la IA generativa sea lo suficientemente fiable o válida como para tomar decisiones críticas, como la evaluación de estudiantes, por sí sola. La esperanza es que lo que aprendas al regenerar se refleje en cómo configuras las tareas futuras.

</details>

## Artículos relacionados

* [Perfeccionar la precisión de la IA en TimelyGrader: una guía práctica](/es/articulos-de-ayuda-de-d2l/assignments/refining-ai-accuracy.md)
* [Avanzado: personalizar comentarios](/es/articulos-de-ayuda-de-d2l/assignments/customizing-feedback.md)
* [Cómo calificar entregas con TimelyGrader](/es/articulos-de-ayuda-de-d2l/assignments/grade-submissions.md)
